👾 Ingénieur İA pour systèmes embarqués

Valbonne Sophia-Antipolis, France

Démarrage de l'activité : mi-2022

Salaire selon profil : 3000 à 3800€/mois brut

Vous êtes formé-e au codage temps réel des systèmes embarqués avec des connaissances en solutions d'IA/Deep Learning. Votre travail consistera à optimiser le déploiement d'IA sur des cibles électroniques basse consommation. Au minimum vous venez de terminer un stage voire une thèse sur un sujet qui intègre ces notions fondamentales.

Des connaissances en charge utile optique sur drones, tels qu'un satellite ou ballon aérien, seraient appréciées, ainsi qu'une expérience en programmation de puces électroniques (ex : GPU, FPGA, TPU, MCU) via des logiciels dédiés (ex : TensorRT, VITIS AI, Tensorflow-lite/micro, TVM/Collage).

Une application directe de vos travaux sera le développement d'un démonstrateur constitué d'un ballon captif multi-usages pour, par exemple, réaliser de l'alerte de départ de feu de forêt, comptage d'animaux, détection de pollution. Vous jouerez un rôle d'intégrateur du système complet caméra stabilisée + IA déployée + transmission radio d'alerte avec validation sur le terrain.

Participant à l'Économie Sociale et Solidaire, vous concevrez des solutions technologiques parcimonieuses pour une société plus durable en travaillant sur la réduction des temps d’entrainement des IA et de leur impact environnemental, tout en respectant une éthique telle que définie dans la charte de Montréal ou la future charte européenne.

Une belle aventure humaine et technologique vous attend !

Customer Relationship
Personal Evolution
Autonomy
Administrative Work
Technical Expertise
  ISS (International Space Station) qui embarquera peut-être notre expérience. Source de l'image : ESA

Responsabilités

  • Optimiser nos solutions existantes
  • Proposer  la solution technique qui répond le mieux au besoin
  • Développer et évaluer les performances clefs spécifiées
  • Participer aux réponses à appel d'offre
  • Mettre en place des démonstrateurs
  • Présenter les résultats finaux au client

Compétences nécessaires

  • Minimum un Master 2 avec spécialisation en IA/DL et des bases en électronique
  • Python et Pytorch ou Tensorflow
  • Expérimenté en Machine Learning voire Deep Learning
  • Conscience d'un enjeu environnemental
  • Français et anglais écrits et parlés
  • Esprit créatif, critique et collectif

Agréable d'avoir

  • Outils de déploiement sur puces électroniques (MCU, GPU, SoC/FPGA, TPU)
  • Conception de drones (spatiaux, aérien, terrestre ou sous-marins)
  • Connaissances en optique, traitement d'images ou de signal

Devenez l'ambassadeur-drice des valeurs d'AzurÄ°A


  • Comme tous nos salariés, identifiez-vous aux valeurs d'AzurÄ°A et profitez d'un cadre de travail vertueux, fondé sur l'écologie, l'humain et l'innovation.

  • Promouvez la bienveillance professionnelle, qui implique aussi le respect de la vie privée avec de la flexibilité d'organisation grâce à une confiance mutuelle et à une responsabilisation de chacun-e.

  • Progressez en interne et impliquez-vous dans le développement de nos futures filiales qui garderont leur autonomie et leur réactivité indispensable au suivi de l'évolution des nouvelles technologies.

En quête de sens ?

Participez à nos projets 🌱

Nos réalisations

Une offre équitable


Nous offrons une équité professionnelle et un engagement social au delà des règles de l’Économie Sociale et Solidaire (ÉSS) :

  • indexation du revenu maximum (salaire+primes) sur le salaire minimum de la branche, même pour les dirigeant-e-s,

  • intéressement via des BSPCE/actions des salariés,

  • mécénat sous la forme d’une mise à disposition du salarié une demi-journée payée par mois pour des actions bénévoles sociales et solidaires, ex : cours à des enfants en difficulté, implication dans des associations de l'ÉSS, fermes agroécologiques.

Startup

De belles opportunités professionnelles à venir

Sport utile

Venez travailler à vélo, une surprise vous attend

Environnement

Il est temps d'agir et nos solutions doivent y participer

Mécénat social

Se rendre utile aux autres
½ journée par mois