📊 Stage M2 d'IA en imagerie multi spectrale

Valbonne Sophia-Antipolis, France

Démarrage de l'activité : début 2023

Durée de l'apprentissage : 6 mois, avec possibilité d'embauche

Salaire selon profil : de 1100 à 1300€/mois

D'une formation scientifique, avec une spécialisation en traitement du signal/images, vous souhaitez développer des solutions de Deep Learning pour traiter des images multi-spectrales.

Guidé-e par votre tuteur expérimenté en IA et en imagerie spatiale, vous participerez au développement de notre architecture d'IA interne :

  • en complĂ©tant le dataset existants,

  • en dĂ©veloppant un "dataloader" compatible d'images multi spectrales (de une Ă  une douzaine de bandes),

  • en entraĂźnant nos modĂšles d'IA de rĂ©fĂ©rence sur ce dataset,

  • en Ă©valuant nos mĂ©triques internes sur les donnĂ©es de test.

Ces travaux seront réalisés sur des cas concrets, comme l'imagerie spatiale ou la spectrométrie, pour monter en compétences tout au long de votre stage, avec la possibilité de réaliser de tests sur le terrain à partir de notre aérostat.

Vous pourrez en particulier aider notre Docteure dans ses travaux sur notre projet de développement d'IA labellisée par une Bourse French Tech Emergence, pour lequel une compétence en Pytorch est un plus.

Conscient-e de l'impact environnemental du numérique, vous mesurerez votre consommation des ressources à votre disposition et tenterez d'en avoir un usage parcimonieux. Vous collaborerez avec la direction informatique pour évaluer ces outils de mesure.

Customer Relationship
Personal Evolution
Autonomy
Administrative Work
Technical Expertise

Responsabilités

  • Formater et annoter et des datasets reprĂ©sentatifs du besoin client
  • Programmer un dataloader et entrainer des IA
  • Comprendre les contraintes des Ă©lectroniques oĂč dĂ©ployer l'IA
  • Respecter le RGPD et les propriĂ©tĂ©s intellectuelles des logiciels et donnĂ©es 
  •  

Compétences nécessaires

  • Data scientiste
  • GoĂ»t pour la programmation en Python
  • Pratique de Pytorch
    • Esprit crĂ©atif, critique et collectif
  • Conscience d'un enjeu environnemental
  • Anglais Ă©crit et parlĂ©

Agréable d'avoir

  • Base thĂ©orique en DeepLearning
  • InitiĂ© Ă  Tensorflow, Pytorch, sklearn, etc.
  •  Connaissance en imagerie spatiale
  •  Pratique de la dimension spectrale
  •  

Devenez l'ambassadeur des valeurs d'AzurÄ°A


  • Comme tous nos salariĂ©s, identifiez-vous aux valeurs d'AzurÄ°A et profitez d'un cadre de travail vertueux, fondĂ© sur l'Ă©cologie, l'humain et l'innovation.
  • Promouvez la bienveillance professionnelle, qui implique aussi le respect de la vie privĂ©e avec de la flexibilitĂ© d'organisation grĂące Ă  une confiance mutuelle et Ă  une responsabilisation de chacun-e.
  • Progressez en interne et impliquez-vous dans le dĂ©veloppement de nos futures filiales qui garderont leur autonomie et leur rĂ©activitĂ© indispensable au suivi de l'Ă©volution des nouvelles technologies. Seules certaines fonctions comme les RH ou la R&D seront transverses pour garantir les liens entre les diffĂ©rentes entitĂ©s essaimĂ©es.
En quĂȘte de sens ?

Participez Ă  nos projetsđŸŒ±

Nos réalisations

Une offre Ă©quitable


Nous offrons une Ă©quitĂ© professionnelle et un engagement social au delĂ  des rĂšgles de l’Économie Sociale et Solidaire (ÉSS) :

  • indexation du revenu maximum (salaire+primes) sur le salaire minimum de la branche, mĂȘme pour les dirigeant-e-s

  • rĂ©partition absolument Ă©galitaire des primes sur bĂ©nĂ©fices entre tous les employĂ©s, au prorata de leur temps de travail

  • intĂ©ressement via des BSPCE/actions des salariĂ©s

  • mĂ©cĂ©nat sous la forme d’une mise Ă  disposition du salariĂ© une demi-journĂ©e payĂ©e par mois pour des actions bĂ©nĂ©voles sociales et solidaires, ex : cours Ă  des enfants en difficultĂ©, implication dans des associations de l'ÉSS, fermes agroĂ©cologiques.

Performance

La qualité des IA d'AzurİA dépendra de vos activités

Sport utile

Venez travailler à vélo, une surprise vous attend

Formation

Participez à une conférence ou atelier au moins 1/an

Mécénat social

Cultivez notre région
Âœ journĂ©e par mois