🌈 IngĂ©nieur de recherche en Ä°A sur images multi-spectrales

Valbonne Sophia-Antipolis, France

Démarrage de l'activité : début 2022

Salaire selon profil : 3400 à 4200€/mois brut

Vous ĂȘtes formĂ©-e avec des premiĂšres expĂ©riences en Machine ou Deep Learning. Vous savez crĂ©er un jeu de donnĂ©es permettant d'entraĂźner une Ä°A Ă  rĂ©soudre des problĂšmes rĂ©els. En particulier, vous savez prĂ©parer un dataset d'images, de prĂ©fĂ©rence multi- ou hyper-spectrales. IdĂ©alement vous venez de terminer une thĂšse sur un sujet qui intĂšgre ces notions fondamentales.

Nous vous proposons de travailler sur notre projet qualifié DeepTech par la BPI et validé par une bourse FrenchTech Emergence. L'objectif est de développer une architecture d'İA pour extraire l'information utile d'images multi spectrales. En plus de la mise en place de datasets de référence, vous serez amené-e potentiellement à aller sur le terrain avec nos capteurs pour générer notre propre dataset multi spectral labellisé.

Vous garderez un pied dans la Recherche via les laboratoires de recherche partenaires ou ceux à proximité de nos bureaux de Sophia-Antipolis ; ces collaborations feront progresser votre expertise et favoriseront les transferts technologiques de ces laboratoires vers les marchés d'AzurİA.

Participant Ă  l'Économie Sociale et Solidaire, vous participerez au dĂ©veloppement de solutions technologiques parcimonieuse pour une sociĂ©tĂ© plus durable en travaillant sur la rĂ©duction des temps d’entrainement des Ä°A et sur la compensation de leur impact environnemental, tout en respectant une Ă©thique telle que dĂ©finie dans la charte de MontrĂ©al ou la future charte europĂ©enne.

Une belle aventure humaine et technologique vous attend !

Customer Relationship
Personal Evolution
Autonomy
Administrative Work
Technical Expertise
Efflorescence algale dans le lac Milford (USA) prise par un capteur multi-spectral (source : USGS)

Responsabilités

  • Optimiser nos solutions existantes
  • Constituer de nouveaux datasets reprĂ©sentatifs du besoin client
  • DĂ©velopper et entrainer de nouvelles solutions algorithmiques frugales
  • Collaborer avec l'Ă©quipe d'Ă©lectroniciens qui dĂ©ploie l'IA sur puce Ă©lectronique
  • PrĂ©senter les performance de nos produits IA Ă  nos clients
  • Vulgariser rĂ©guliĂšrement l'Ă©tat de l'art Ă  toute l'Ă©quipe
  • Recruter, encadrer et former en IA

Compétences nécessaires

  • Doctorat / PhD en Machine Learning voire Deep Learning
  • Traitement d'images (radiomĂ©trie, gĂ©omĂ©trie, fusion, compression)
  • Python et Pytorch ou Tensorflow
  • Conscience d'un enjeu environnemental
  • Français et anglais Ă©crits et parlĂ©s
  • Esprit crĂ©atif, critique et collectif

Agréable d'avoir

  • Optique, spectromĂ©trie, imagerie multi- ou hyper-spectrale
  • Traitement du signal
  •  C/C++, VHDL, Ă©lectronique

Devenez l'ambassadeur-drice des valeurs d'AzurÄ°A

  • Comme tous nos salariĂ©s, identifiez-vous aux valeurs d'AzurÄ°A et profitez d'un cadre de travail vertueux, fondĂ© sur l'Ă©cologie, l'humain et l'innovation.

  • Promouvez la bienveillance professionnelle, qui implique aussi le respect de la vie privĂ©e avec de la flexibilitĂ© d'organisation grĂące Ă  une confiance mutuelle et Ă  une responsabilisation de chacun-e.

  • Progressez en interne et impliquez-vous dans le dĂ©veloppement de nos futures filiales qui garderont leur autonomie et leur rĂ©activitĂ© indispensable au suivi de l'Ă©volution des nouvelles technologies.  

En quĂȘte de sens ?

Participez Ă  nos projets đŸŒ±

Nos réalisations

Une offre Ă©quitable


Nous offrons une Ă©quitĂ© professionnelle et un engagement social au delĂ  des rĂšgles de l’Économie Sociale et Solidaire (ÉSS) :

  • indexation du revenu maximum (salaire+primes) sur le salaire minimum de la branche, mĂȘme pour les dirigeant-e-s,

  • intĂ©ressement via des BSPCE/actions des salariĂ©s,

  • mĂ©cĂ©nat sous la forme d’une mise Ă  disposition du salariĂ© une demi-journĂ©e payĂ©e par mois pour des actions bĂ©nĂ©voles sociales et solidaires (ex : cours Ă  des enfants en difficultĂ©, implication dans des associations de l'ÉSS, fermes agroĂ©cologiques).

Startup

De belles opportunités professionnelles à venir

Sport utile

Venez travailler à vélo,
une surprise vous attend

Environnement

Il est temps d'agir et nos solutions doivent y participer

Mécénat social

Se rendre utile aux autres
Âœ journĂ©e par mois