Précurseurs en Edge Computing et IA embarquée
Depuis la création d’AzurİA en 2021, nous développons des solutions d’intelligence artificielle embarquée innovantes, conçues pour fonctionner en edge computing, au plus près des capteurs et avec un impact environnemental maîtrisé.
Notre expertise en IA frugale, issue de la recherche appliquée, et notre vision technologique nous ont permis de nous positionner comme précurseurs du traitement embarqué temps réel.
Dès 2019, nos fondateurs ont mené avec succès un projet de recherche en intelligence artificielle sur nanosatellite, démontrant la faisabilité du déploiement d’algorithmes IA contraints en ressources dans des environnements extrêmes.
Cette avancée fondatrice constitue aujourd’hui le socle technologique d’AzurİA et guide le développement de solutions d’IA embarquée robustes, sobres et opérationnelles, dédiées à la protection de la planète et de ses habitants.
Edge Computing
Le traitement des images est réalisé au plus près des capteurs, directement en edge computing, afin d’extraire uniquement l’information pertinente.
Cette approche réduit fortement les flux de données, améliore la réactivité en temps réel et diminue les besoins en connectivité et en infrastructure cloud.
Eco-designed
Nos solutions sont écoconçues dès leur conception, avec un objectif clair : minimiser la consommation énergétique et l’empreinte carbone.
Le traitement local et le faible volume matériel permettent une dissipation maîtrisée de l’énergie, même en environnement contraint.
Frugal
Grâce à des modèles d’IA frugale, entraînables avec peu de données labellisées, nos algorithmes s’adaptent rapidement à de nouveaux cas d’usage ou à de nouvelles classes de détection, sans surcoût matériel.
Multispectral
L’intégration de bandes spectrales complémentaires (visible, infrarouge, etc.) permet d’augmenter significativement les performances de détection, notamment par rapport aux solutions RGB classiques, en conditions complexes.
Systemic approach
Nos modèles sont évalués non seulement sur leurs métriques IA, mais aussi sur les contraintes système : temps d’inférence, consommation globale, robustesse et intégration opérationnelle.
Cette approche garantit une IA réellement déployable sur le terrain.
Agnostic
Notre IA est agnostique aux capteurs et s’adapte à différentes bandes spectrales en entrée, permettant l’inférence sur des images issues de capteurs variés, en spectre visible comme infrarouge.
Eco-responsible and ethical by design
Dataset selection
Lors de l’utilisation de datasets externes, nous appliquons une vérification rigoureuse de leur origine, de leurs conditions de collecte et de leurs licences d’utilisation.
Cette démarche garantit une IA responsable, conforme aux cadres légaux et respectueuse des droits associés aux données.
Aİ training
Les images sont annotées de manière semi-automatique, puis contrôlées en interne par nos data scientists.
L’entraînement des modèles est réalisé sur des GPU locaux, avec une mesure continue de la consommation énergétique, afin de maîtriser l’empreinte carbone de nos développements en intelligence artificielle.
Solutions utilisation
Les inférences sont effectuées en temps réel, à proximité des capteurs, sur des cartes basse consommation.
Seule l’alerte contenant l’information utile (imagette, métadonnées, géolocalisation) est transmise à l’utilisateur final, garantissant :
- le respect du RGPD,
- une réduction drastique des flux de données,
- un impact environnemental minimal, en évitant la transmission et le stockage de flux vidéo énergivores.
Frédéric FERESIN
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Diplômé universitaire (DEUG S) avant d’intégrer une école d’ingénieur (Polytech Orléans)
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30 ans d’expérience en ingénierie et gestion de projets complexes dans de grands groupes de l’industrie spatiale, de la phase A à la phase E
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Pilotage en 2018 du projet IRT « Chaîne Image Autonome et Réactive (CIAR) », dédié au déploiement d’IA embarquée sur nanosatellites et drones terrestres
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Co-fondateur d’AzurİA avec une vision claire : mettre la deeptech, l’edge computing et l’IA frugale au service de la protection de la planète, des territoires et des populations
Lionel Daniel
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Docteur en logique, avec des travaux de recherche en probabilités et biométrie appliquées à l’intelligence artificielle
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4 ans de recherche en logique et IA probabiliste
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6 ans d’ingén ierie logicielle dans le domaine des c améras spatiales, incluant la charge utile optique, la calibration en vol et le traitement d’images
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3 ans d’architecture IA sur le projet CIAR, avec un focus sur l’IA embarquée frugale et temps réel
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Responsable de la robustesse algorithmique, logicielle et scientifique des solutions d’IA embarquée développées par AzurİA
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Integration of the PACA Est Incubator
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Pré-sélection nationale i-Lab, validant la pertinence scientifique et industrielle du projet
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Fondation d’AzurİA autour de valeurs fortes intégrées dans les statuts (Économie Sociale et Solidaire)
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Obtention de la bourse French Tech Emergence pour développer une IA multi-spectrale frugale et embarquée
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Confiance.ai winner (French Grand Défi project) for Aİ deployed on low-energy targets
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Winner of the European SecurIT call for projects to develop a tethered aerostat embedding a real-time detection and alert system
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"AI Talent” selection in the European BonsApps project
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RAPID signature for Aİ integration on observation satellite constellation
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Selected for a live demonstration during the i-Naval event for detecting events at sea
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Crédit Agricole Innovation trophee
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Hi France label
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Real-life demonstration of Helia for forest fire detection
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AMO phase 1 architecture protection of the Sologne forest (SDIS 18/41/45)
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AMO phase 2 deployment protection of the Sologne forest (SDIS 18/41/45)
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SME Trophy for the most initiatives in favor of ecological and CSR transition
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Winner of the EcoNum Project as part of France2030 for our eco-designed Case
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Regional Label: Business Intelligence
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Forest fire detection solution for the 06 department
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Solution aboard SOS Méditerranée's Ocean Viking for detecting shipwrecked people and boats.
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Forest fire detection solution in Thailand
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Solutions for detecting forest fires and unauthorized waste disposal in the Loire department
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Launch of the fundraising campaign
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